1 int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[])  2 {
     3     //用固定数据创建一个矩阵  4     float vals[]={
    0.664,-0.500,0.500,0.866};  5     CvMat rotmat;  6     cvInitMatHeader(&rotmat,2,2,CV_32FC1,vals);  7     int number = cvGetDims(&rotmat,0);  8     CvMat* mat = cvCreateMat(5,5,CV_32FC1);  9     //用简单方法对矩阵数据存取。 10     11     //方法一 12     float element_3_2 = CV_MAT_ELEM(*mat,float,3,2); 13 14     //方法二 15     float element_3_2_ptr = 7.7; 16     *((float*)CV_MAT_ELEM_PTR(*mat,3,2))=element_3_2_ptr; 17 18     /************************************************************************/ 19     /* 以上方法利用宏进行存取数据。但是，宏在每次调用的时候都重新计算指针。 20     这意味着要查找指向矩阵基本元素数据区的指针，计算目标数据在矩阵中的相对地址，然后将相对位置与基本位置相加。 21     因此这不是一个很好的存取矩阵的方法。在计算顺序访问矩阵的所有元素时，这种方法的缺点尤为突出。 22     并且方法一，方法二只适用于访问1维或者2维的数组。 23     */ 24     /************************************************************************/ 25 26 27 28 } 29 30 31 //累加一个三通道矩阵中的所有元素 32 float sum(const CvMat* mat) 33 {
    34     float s=0.0f; 35     for(int row=0;row
      
       rows;row++) 36     {
    37         const float* prt=(const float*)(mat->data->ptr+row*mat->step); 38         for (int col=0;col
       
        cols;col++) 39         {
    40             s+=*prt++; 41         } 42     } 43     return (s); 44 } 45 46 //矩阵的元素data是一个联合体。所以对这个指针解引用时，必须指明结构体中的正确的元素以便得到正确的指针类型。 47 //为了参数正确的偏移必须用矩阵的行数据长度step元素。 48 49 50 51 //仅最大化HSV图像“S”和“V”部分 52 //指针ptr指向第y行的起始位置。接着从指针中析出饱和度和高度在x维的值。因为这是一个三通道图像，所以c通道在x列的位置为3*x+c。 53 void saturate_sv(IplImage* img) 54 {
    55     for(int y=0;y
        
         height;y++) 56     {
    57         uchar* ptr=(uchar*)( 58             img->imageData+y*img->widthStep 59             ); 60         for (int x=0;x
         
          width;x++) 61         {
    62             ptr[3*x+1]=255; 63             ptr[3*x+2]=255; 64         } 65             66     } 67 }